Prediksi Jumlah Angka Kemiskinan di Kabupaten Deli Serdang Tahun 2024

Authors

  • Octa Yulanda Putri Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
  • Mufarrida Dalillah Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
  • Laila Agustin Pohan Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
  • Almirah Olivia Siregar Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

DOI:

https://doi.org/10.62383/aljabar.v1i3.653

Keywords:

Poverty, Prediction, Single Moving Average, Forecasting, Deli Serdang

Abstract

Poverty is one of the main problems that hinder regional development. Deli Serdang Regency shows a fluctuating trend in the number of poor people from year to year. To support government policies in overcoming poverty, an accurate forecasting method is needed to predict the number of poor people in the future. This study uses the Single Moving Average (SMA) method with two period variations, namely n = 2 and n = 3, based on data from the Central Statistics Agency (BPS) of Deli Serdang Regency for 2017–2023. The forecasting results show that the SMA method with n = 3 provides better accuracy than n = 2, as indicated by the Mean Squared Error (MSE) value of 21.38, Mean Absolute Deviation (MAD) of 4.44, and Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 3.52%. These findings indicate that the SMA method is capable of providing fairly accurate predictions and can be used as a basis for regional development policy planning to reduce poverty in Deli Serdang Regency in 2024.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Agusman, & Mujiadi. (2024). Paradigma Kemiskinan dalam Perspektif Islam. Jurnal Dakwah. Jawa Barat, Indonesia.

Ahyani, S,. (2016). KEMISKINAN DALAM PERSPEKTIF AL-QUR`AN DAN SOLUSINYA DALAM PANDANGAN ISLAM. Kariman, Volume 04, No. 01.

Badan Pusat Statistik Kabupaten Deli Serdang. https://deliserdangkab.bps.go.id/id, diakses pada tanggal 12 November 2024.

Badan Pusat Statistik, https://ppid.bps.go.id/upload/doc/Kepka_BPS_03_Tahun_2002_1665457220.pdf, diakses pada tanggal 16 oktober 2024

Badan Pusat Statistik. https://ppid.bps.go.id/app/konten/1212/Profil-BPS.html, diakses pada tanggal 16 Oktober 2024.

Ferezagia Debrina, V,. (2018). Analisis Tingkat Kemiskinan di Indonesia. Jurnal Sosial Humaniora Terapan. Volume 1 Nomor 1, juli – desember 2018. https://scholarhub.ui.ac.id/cgi/viewcontent.cgi?article=1022&context=jsht

Kumila, A., Sholihah, B., Evizia, E., Safitri, N., & Fitri, S. (2019). Perbandingan Metode Moving Average dan Metode Naïve Dalam Peramalan Data Kemiskinan. JTAM | Jurnal Teori Dan Aplikasi Matematika, 3(1), 65. https://doi.org/10.31764/jtam.v3i1.764

Kusuma, F., Ahsan, M., & Syahminan, S. (2021). Prediksi Jumlah Penduduk Miskin Indonesia menggunakan Metode Single Moving Average dan Double Moving Average. Jurnal Informatika Dan Rekayasa Perangkat Lunak, 3(2), 105. https://doi.org/10.36499/jinrpl.v3i2.4594

Paryanto, L,. Pranoto Yosep, A,. & Rudhistiar, D,. (2024). PERAMALAN PENJUALAN DENGAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE UNTUK KETERSEDIAAN STOCK DI WARUNG BAKSO. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika). Vol. 8 No. 5, Oktober 2024.

Putri Astrid, N,. & Wardhani Anindya, K,. (2020). Penerapan Metode Single Moving Average untuk Peramalan Harga Cabai Rawit Hijau. Indonesian Journal of Technology, Informatics and Science (IJTIS). Vol. 2, No. 1, Desember 2020, hlm. 37-40. https://jurnal.umk.ac.id/index.php/ijtis/article/viewFile/5653/pdf

Rahmansyah, N., Lusinia, S. A., Gema, R. L., & Safira, S. (2021). Peramalam Garis Kemiskinan menggunakan Metode Double Moving Average di Provinsi Sumatera Barat. Majalah Ilmiah UPI YPTK, 28, 25–29. https://doi.org/10.35134/jmi.v28i1.68

Santoso Pakpahan, H., Basani, Y., & Rina Hariani, R. (2020). Prediksi Jumlah Penduduk Miskin Kalimantan Timur Menggunakan Single dan Double Exponential Smoothing. Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 15(1), 47–51. https://e-journals.unmul.ac.id/index.php/JIM/index

Sarifah, L., Kamilah, S., & Khotijah, S. (2023). Penerapan Metode Single Moving Average Dalam Memprediksi Jumlah Penduduk Miskin Pada Perencanaan Pembangunan Daerah Kabupaten Pamekasan. Zeta - Math Journal, 8(2), 47–54. https://doi.org/10.31102/zeta.2023.8.2.47-54

Sinurat Ronaldo Putra, P,. (2023).Analisis Faktor-faktor Penyebab Kemiskinan Seabagi Upaya Penanggulangan Kemiskinan di Indonesia. Jurnal Registratie.

Wulandari, G,. Febriyanti Nur, A,. & Anwar, K,. (2022). PEMODELAN PERSENTASE PENDUDUK MISKIN DI INDONESIA MENGGUNAKAN REGRESI PROBIT DAN REGRESI LOGISTIK. Prosiding Seminar Nasional Matematika, Statistika, dan Aplikasinya, Samarinda, Indonesia.

Downloads

Published

2025-07-09

How to Cite

Octa Yulanda Putri, Mufarrida Dalillah, Laila Agustin Pohan, & Almirah Olivia Siregar. (2025). Prediksi Jumlah Angka Kemiskinan di Kabupaten Deli Serdang Tahun 2024 . Aljabar : Jurnal Ilmuan Pendidikan, Matematika Dan Kebumian, 1(3), 29–38. https://doi.org/10.62383/aljabar.v1i3.653