Pemodelan Matematika untuk Perkiraan Jumlah Penduduk Kabupaten Minahasa pada Tahun 2026 dan 2027 Menggunakan Model Logistik

Miracle Seroan; Annisa Husin; Windy Tunas; Gracela Songkilawang; Arbi Maarial; Fitri Damogalad

doi:10.62383/algoritma.v2i4.100

Authors

Miracle Seroan Program Studi Pendidikan Matematika, FMIPAK, Universitas Negeri Manado
Annisa Husin Universitas Negeri Manado
Windy Tunas Universitas Negeri Manado
Gracela Songkilawang Universitas Negeri Manado
Arbi Maarial Universitas Negeri Manado
Fitri Damogalad Universitas Negeri Manado

DOI:

https://doi.org/10.62383/algoritma.v2i4.100

Keywords:

Mathematical Modeling, Population of Minahasa Regency, Exponential Population Model, Logistic Population Model

Abstract

This study aims to estimate the population in Minahasa Regency at t=7 or t=8 in 2026-2027 using a logistic population model. Based on data obtained from the Minahasa Regency Central Statistics Agency (BPS) from 2019 to 2022, it can be assumed that the capacity limit (K) = 400,000. The results of this research show that the accurate model to use in determining the estimated population of Minahasa Regency is the model with k = 0.0588644467, and the relative growth rate is 5.88% per year. Then, using the logistic method, the general form of the solution is obtained, namely P(t )=400,000/(e^(-0.0588644467t) (0.16921458)+1). Furthermore, the results obtained show that the predicted population of Minahasa Regency in 2026-2027 is 359,690 and 361,774 people.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Badan Perencanaan Pembangunan nasional (Bappenas), 2006. Proyeksi penduduk indonesia 2000-2025. Indonesia. Badan Perencanaan Pembangunan Nasional.

Hala, Kartika dkk. 2016. Proyeksi Pertumbuhan Mobil Pribadi Roda Empat (Plat Hitam) Kota Manado Menggunakan Persamaan Diferensial Model Pertumbuhan Populasi Kontinu (Model Logistik). JdC, 5 (2), p.81.

Indraswari, Risa Ruri dan Risni Julaeni Yuhan. 2017. FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENUNDAAN KELAHIRAN ANAK PERTAMA DI WILAYAH PERDESAAN INDONESIA: ANALISIS DATA SDKI 2012. Jurnal Kependudukan Indonesia, 12 (1),p. 1.

https://www.geeksforgeeks.org/exponential-logistic-population-growth/amp/

Iswanto, Ripno Juli. 2012. PEMODELAN MATEMATIKA: Aplikasi dan Terapannya. Yogyakarta: Graha Ilmu. Keuangan, Direktorat Jenderal Kementrian. 2015. Kajian Kependudukan.

Kurniawan, Arief. 2017. APLIKASI PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA MODEL EKSPONENSIAL DAN LOGISTIK PADA PERTUMBUHAN PENDUDUK KOTA SURABAYA. MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology, 2 (1), p.139.

Nuraini dkk. 2018. APLIKASI PERSAMAAN DIFERENSIAL MODEL POPULASI EKSPONENSIAL DALAM ESTIMASI PENDUDUK DI KOTA BANDAR LAMPUNG. Prosiding: Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika UIN Raden Intan Lampung,p. 402. Statistik, B.P. 2019. Kab.Minahasa dalam angka 2019. Balikpapan: BPS Kab.Minahasa.

Sulaiman, Herri dan Dian Permana Putri. 2016. KAJIAN MODEL MATEMATIKA EKSPONENSIAL DAN LOGISTIK DENGAN CONTOH APLIKASINYA PADA PERTUMBUHAN POPULASI BAKTERI PANTOEA AGGLOMERANSDI MEDIUM LURIA BERTANI CAIR SISTEM BATCH CULTURE. Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika, p. 689- 690.

Ndii, Meksianis Zadrak, 2018. Pemodelan Matematika Dinamika Populasi Dan Penyebaran Penyakit: Teori, Aplikasi Dan Numerik. Deepublish (CV. Budi Utama).

Suryani, I., & Khasanah, N. (2022). Model Eksponensial dan Logistik Serta Analisis Kestabilan Model Pada Perhitungan Proyeksi Penduduk Provinsi Riau. Jurnal Fourier, 11(1), 22-39.

PAMUNGKAS, M. A. A. A. F. (2018). PEMODELAN MATEMATIKA PERTUMBUHAN PENDUDUK KOTA BANDAR LAMPUNG.